Marketing Data Literacy

Просто о работе с данными в повседневной практике.
Онлайн курс, оффлайн интенсивы, индустриальные сессии.

Ставим data-взгляд и обучаем data-навыкам маркетологов
без специальных знаний и опыта аналитической работы

Зарегистрироваться

Узнать больше

Уметь работать с данными и получать результат может не только аналитик

Оцифровка целей и задач в виде метрик и KPI.
Доступ к данным, сбор и обработка.
Достоверность и воспроизводимость результатов.
Тестирование гипотез и проведение экспериментов.
Визуализация данных.
Планирование и прогнозирование.
Работа с командой, с партнерами и агентствами.

Все это - часть ежедневной активности рядовых маркетинг менеджеров и их руководителей.

McKinsey Global Institute, оценив нехватку в 2018 году в США 190,000 аналитиков данных, также указал на вторую часть проблемы: для эффективного использования данных в бизнесе нужно 1,500,000 менеджеров, способных задавать правильные вопросы и использовать результаты аналитики данных в повседневной деятельности.

Формирование data-driven подхода и внедрение базовых навыков работы с данными ведет к росту эффективности маркетинга и бизнеса в целом. А также делает жизнь маркетологов проще, облегчает принятие решений и отчетность руководству, добавляет спокойствия и уверенности в повседневной деятельности.

По оценке PWC, к 2021 году 69% работодателей будут требовать умение работать с данными у всех сотрудников, при этом сейчас только 20% сотрудников в состоянии использовать данные в повседневной деятельности. 55% руководителей отметили неумение маркетологов использовать базовые метрики.

Зарегистрироваться

Цифровизация маркетинга

Вертикаль цифровизации маркетинга

Cистематизируем подходы к цифровизации маркетинга на всей вертикали
от сбора и очистки больших и маленьких данных, через метрики и аналитику,
к решениям и планированию на основе данных

Сбор и использование данных

Научимся собирать и применять данные простыми способами, для поиска точек роста и минимизации затрат, для достижения быстрых побед и избегания неудач.

Метрики: очевидное и невероятное

Поймем смысл и научимся применять метрики, в том числе избавимся от иллюзий конверсии, удивимся приросту правильно посчитанного ROI, пройдемся по распространенным заблуждениям.

Такая разная Аналитика данных

Разберемся какая бывает аналитика данных, для чего она, что стоит научится делать самому, а что контролируемо отдать профессионалам.

Визуализация и storytelling

Научимся работать с визуализацией, читать, писать и применять графики, и проводить убедительную data storytelling презентацию руководству.

Манипуляции и заблуждения

Рассмотрим случаи манипулирования через данные и визуализацию, увидим как разница между эффективностью и результативность влияет на бизнес.

Гипотезы и эксперименты

Применим концепцию agile marketing, выстраивая инфраструктуру и процесс быстрого тестирования гипотез и внедрения результатов.

Организация работы с данными

Поймем как организовать работу с данными в команде отдела маркетинга, как интегрировать внешних партнеров и эффективно работать с агентствами.

Зарегистрироваться

Учебный план

7 недель занятий: 2 раза в неделю вебинары с 19 до 22 часов, плюс тесты и домашняя работа
8-я неделя: самостоятельная дипломная работа

2 недели

Модуль 1: Framework

Погружаемся в контекст, расширяем эрудицию, формируем целостный взгляд

Зачем бизнесу работать с данными, что такое Data Literacy
Как устроены данные, как их собирают, накапливают и обрабатываю
Зачем нужна аналитика, какая она бывает, кто ее делает, как и для кого
Вертикаль цифровизации маркетинга, российские особенности
Работа с данными в маркетинге, основные "сквозные" потоки и процессы
Зачем Data Literacy маркетинг менеджеру

2 недели

Модуль 2: Metrics

Про смыслы, главное для маркетолога: понимаем, осознаем, используем, модифицируем

Виды и иерархия метрик, эффективность vs результативность
Как выбрать систему метрик под свою задачу, метрики в динамике
Примеры неправильного использования типовых метрик
Различия в формулах и смыслах типовых метрик для разных индустрий
Зачем и как придумывать и считать новые метрики под свои задачи

2 недели

Модуль 3: Skills

Сокращаем разрыв между знаниями и умениями: научаемся делать сами или понимать как это делают другие

элементарная математика, метод Ферми и другие лайфхаки
гиигенический минимум базовой статистики, гипотезы, тесты, корреляция
описательный и исследовательский анализ: видим реальное ностоящее
простой предиктивный анализ в таблицах: предсказываем вероятное будущее
визуализация: структура, подходы, дашборды, ошибки, манипуляции, искусство
обзор инструментария: в чем работают аналитики, и что из этого подходит маркетологам
доступ к данным, типы и форматы, основные манипуляции с данными

1 неделя

Модуль 4: Management

Управление и коммуникация, данные и дата-команды: устойчивый рост и эффективное развитие бизнеса

культура и качество данных, процессы работы с данными, роль бизнеса
роли и компетенции по работе с данными в маркетинговой команде
работа и коммуникация с партнерами, поставщиками и агентствами
data driven vs data informed: как не разочароваться в дате
робот-маркетолог vs AI-кентавр: устойчивое и эффективное развитие маркетинговой команды

1 неделя

Модуль 5: Capstone Project

Решаем кейс, презентуем в качестве дипломной работы

Зарегистрироваться

Автор и ведущий

Ведущий курса

Давид Вачадзе

Директор агентства Brand Mobile

Кандидат физ-мат наук, основатель и директор агентства Brand Mobile, руководитель дата-практики агентства INK, автор учебных курсов и преподаватель RMA, New Media School. Организует и проводит корпоративные треннинги и семинары, регулярный спикер на конференециях в области маркетинга, аналитики, и соответствующих технологий.

Более 20 лет опыта клиентоцентрического маркетинга. Лидировал проекты в области аналитики данных с российскими и международными компаниями, включая Peugeot, Philip Morris, KIA, L'Oreal.

Кроме аналитики данных любит готовить, угощать и рассказывать про вино

Зарегистрироваться

Посмотреть отзывы

Отзывы

Мне довелось участвовать в воркшопе Marketing Data Literacy в апреле 2019 года. Теоретическая часть охватывала ключевые аспекты работы с данными в маркетинге, причем материал был дан в формате, близком и понятном маркетологам, бренд- и диджитал менеджерам. Это был отличный инсайт в роль данных для повышения эффективности маркетинга и бизнеса в целом. Отмечаю высокий профессионализм Давида как в области Data, так и в организации учебного процесса.

Сергей Михалев

Управляющий партнер digital-агентства ДАЛЕЕ, ex Head of Digital МегаФон, Kaspersky Lab

Курс "E-CRM" Давида Вачадзе был одним из наиболее популярных в Школе Новых Медиа НИУ ВШЭ. В компактной конструктивной форме Давид объясняет слушателям основные принципы построения и работы e-CRM. Его обширный опыт в создании бизнеса на транзакционной модели подкрепляется многочисленными практическими кейсами, существенно обогащая опыт слушателя. В ходе занятий наши студенты научились строить customer journey и корректировать свои бизнес-задачи.

Соня Соколова

директор образовательных программ Школы новых медиа

В течение нескольких лет преподавания курса CRM и мобильный маркетинг в бизнес школе RMA при Государственном Университете Управления Давид продемонстрировал очень важное качество - умение объяснять сложные вопросы простыми словами на практических примерах"

Юлия Щукина

экс-директор образовательных программ в компании "Digital October Center"

Ездили с командой wim.agency на Marketing Data Literacy. Всё по делу, почерпнули для себя много интересного: какие данные бывают, какие метрики надо использовать, а какие — не надо, как правильно работать с гипотезами и что такое достоверный результат. Знаете, что такое data storytelling? Нет? Бегом на Marketing Data Literacy!

Александр Александров

руководитель агентства WIM.Agency

Был на тренинге Давида по работе с данными, очень понравилась легкость подачи материала и практические примеры использования методологий. Отдельный респект за примеры «игры данными», зная которые начинаешь смотреть на некоторые презентации по другому! Спасибо!!

Игорь Чернышев

директор по развитию APMcheck

Умение правильно видеть и показывать данные – довольно нужный скилл в наше время.
На интенсиве Marketing Data Literacy Давид помогает понять как выделять в данных нужное, как это нужное показать и применить.

Эдуард Дорофеев

Group Account Director ICNX

Зарегистрироваться

Регистрация

Старт курса 2 марта, завершение 23 апреля.

Перейти к заказу билетов

Подписка на новости

Нечастые анонсы курсов и запуск новых форматов

Свяжитесь с нами:

По любым вопросам пишите нам на info@brandmobile.ru